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网路人重要资讯来源(一):HackerNews,超宅但又超重

阅读416| 发布: 2018-01-23 15:16 | 点赞: 983

网路人重要资讯来源(一):HackerNews,超宅但又超重

本系列文将分享身为网路人的你,不可错过的重要资讯来源,由于好的资讯来源实在太多了,在我们一一介绍之后,你可自行选择适合的资讯来源搭配适当的订阅工具来追蹤各种重要资讯。

第一个要介绍的重要资讯来源是由 Y Combinator 提供的 Hacker News,Hacker News 是由 Y Combinator 所提供的推文网站,如果你还不知道什幺是 Y Combinator,可以阅读另篇文章:育成创投先锋:Y Combinator,有许多知名且成功的网路创业团队都是从 Y Combinator 出来的唷!

Hacker News 是 Inside 作者群们每日必读的重要资讯来源之一,说起来 Hacker News 的内容有满高的比例是比较硬派的,适合重度网路使用者、长期深度关注网路发展的读者或是对于资讯相关技术有高度热情的朋友们。即使是 Inside 的技术高手 Richard 也曾经说过 Hacker News 实在太硬了,很难消化。

儘管如此,Hacker News 还是非常值得推荐订阅,所有网路上发生的大事,无论是来自 TechCrunch、Mashable、TheNextWeb 以及其他主流媒体网站最重要的文章,或是来自某些创业家、骇客、开发者的部落格的文章,都可能因为其他人的推文而出现在 Hacker News 上,追蹤 Hacker News 的同时,你等于是在享用全世界在网路上最硬派的一群人所分享出来的资讯。

网路人重要资讯来源(一):HackerNews,超宅但又超重

根据 Y Combinator 部落格上的新闻 指出,目前 Hacker News 每天的 Page views 大约在 100 万左右,每天的不重複访客则是 10 万左右。

Hacker News 为什幺值得推荐呢?我认为有几个吸引我持续订阅、阅读的重要因素:

同业资讯交流集散地

基本上会叫做 Hacker News,你可以想像这里几乎都是各种 Hacker 感兴趣的话题,事实上不仅是网路、行动应用方面的资讯,包括科学、政治、财经方面的资讯,偶尔也会出现在 Hacker News 上,总之只要是网路圈所关注、值得注意的消息,又有一定重要程度引起某些人的共鸣而推文,就会在 Hacker News 上出现。

你可能会好奇,这样的推文网站跟 Digg、Reddit 又有何不同呢?最大的不同就在于:使用的群众不同。Hacker News 并不是一个大众化的网站,简单的介面以及你不见得一下子就可以找到如何推文的设计,几乎已经先决定了会阅读以及会实际进行推文分享的群众。再者,Hacker News 是 Y Combinator 所提供的服务,也就是近五年来在 Y Combinator 进进出出的网路创业团队,他们肯定也是倚赖 Hacker News 作为重要资讯来源,藉此关心每天网路上发生的大事。

Hacker News 上面逗留的都是网路创业者、网路观察者与相关从业人员,这个本质上的不同已经决定了 Hacker News 上所出现新闻类型的广度与深度,这是与其他推文网站最大的不同。使用群众的不同所筛选出来的群体智慧,这样的概念你可以参考 Inside 上 关于 Social Filtering 的另篇文章 。

精采的留言讨论经常引出更有趣的资讯来源与相关参考网站

不晓得你在阅读 TechCrunch 或其他知名的部落格时,是否有阅读文章底下迴响的习惯?很多时候,文章的迴响、留言往往比文章本身更加精采。在 Hacker News 这一点更是明显,你可以想像一堆资深网路人或技术高手在上面持续的讨论、论战或单纯发表酸文,都可以让我们得到更多的资讯与见解。

特殊文化:Rate my startup

在 Hacker News 里面,有三类标题经常出现:

其中我最感兴趣的是 Rate my startup,以台湾目前来说,很多新创网站在创建、测试阶段都是默默在做,然后可能是加入 appWorks 或是单纯丢到 PTT 的网路创业板来询问大家意见,但这毕竟都是少数群众,还有更多的资深网路人、网路创业团队不在这些地方,这也是为什幺有些网路前辈总是提醒大家:要广结善缘、经营好你的 Twitter 或 Plurk,等到要发布新的网路服务时,可以第一时间请示大家的看法,避免一推出新的网路服务就注定失败。

注:HN 为 Hacker News 的缩写

特殊的演算公式,让你更迅速掌握真正值得关注的讯息

所有的推文网站都会利用一套数学公式、演算法来提高重要讯息的评分,所谓的重要讯息不外乎依赖几个指标:

依赖以上几个指标加上可能简单或可能複杂的公式便能在大量的推文里面,找出网友们真正感兴趣、比较重要的那些推文。Hacker News 的演算法说起来并不複杂,过阵子如果我心血来潮再针对 Hacker News 与相关推文网站的演算法进行介绍。

我认为 Hacker News 目前的资讯量适中,不致于造成 资讯焦虑 ,建议可以先观察个几天,如果觉得内容不错又愿意花时间阅读英文,我相信 Hacker News 的深度、广度以及经常出现的精采讨论不会让你失望的。

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